無線通信・電池駆動のため、手軽に設備データなどを収集可能です。また、集めたデータを見える化し、様々な改善に活用することができます。

古い設備は、データ収集に設備改造が必要であったり、また、人の動きなどの作業者の情報は、データ収集自体が難しいといった課題があります。映像分析ツールでは、稼働率向上を図るため、AI映像分析技術を使いカメラ映像から稼働情報や停止要因を抽出し、見える化します。例えば、段取り作業の時間計測を自動化し、作業時間の超過やばらつきの検出を行ったり、それらの映像を振り返って、発生原因を確認することができます。

多くの検査工程では目視検査を行う人材の確保・育成が課題となっており、AI技術(Deep Learning※2）を活用した検査自動化に取り組んでいます。さらに、自動検査システムの低コスト化・小型化に向け、エッジコンピュータの開発を行っています。

当社グループの各事業部門が主体的にIoT/AI技術活用を進められるように、3段階の研修メニューを用意し、全社的なIoT/AI人材の育成を推進しています。